Título :	Analítica de RR.HH : machine learning: agrupación de empleados en función de su desempeño y potencial: propuestas de actuación frente a dichos grupos
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Guillermo Navarro Meseguer, Autor ; Eva María Aguilar Pastor, Director de tesi
Fecha de publicación:	2022
Número de páginas:	55 p.
Nota general:	Grado en Administración y Dirección de Empresas
Idioma :	Español (spa)
Materias:	Gestión de personal Recursos humanos Tratamiento automático de datos
Clasificación:	658.3 Personal. Relaciones humanas en la empresa. Recursos Humanos
Resumen:	En este Trabajo de Fin de Grado se realiza una investigación empírica en la que se aplica la analítica de datos a los Recursos Humanos. El objetivo principal partirá de diversas hipótesis que se irán contrastando a lo largo del estudio. La primera parte de que las empresas podrían agrupar a sus empleados, en distintos grupos, lo más heterogéneos posibles, siendo al mismo tiempo cada grupo homogéneo entre sí, utilizando unas variables independientes (retribución, formación, compromiso, satisfacción, rotación, etc.). El objetivo de esta agrupación es ayudar en la toma de decisiones sobre variables dependientes (potencial y desempeño). La segunda hipótesis en la que se fundamenta este estudio es que, dentro del ámbito de la evaluación de los empleados, los departamentos de RR.HH. pueden aplicar políticas concretas en función del grupo o clúster asignado a cada empleado.
Link:	https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49731

Analítica de RR.HH : machine learning: agrupación de empleados en función de su desempeño y potencial: propuestas de actuación frente a dichos grupos [documento electrónico] / Guillermo Navarro Meseguer, Autor ; Eva María Aguilar Pastor, Director de tesi . - 2022 . - 55 p.
Grado en Administración y Dirección de Empresas
Idioma : Español (spa)

Materias:	Gestión de personal Recursos humanos Tratamiento automático de datos
Clasificación:	658.3 Personal. Relaciones humanas en la empresa. Recursos Humanos
Resumen:	En este Trabajo de Fin de Grado se realiza una investigación empírica en la que se aplica la analítica de datos a los Recursos Humanos. El objetivo principal partirá de diversas hipótesis que se irán contrastando a lo largo del estudio. La primera parte de que las empresas podrían agrupar a sus empleados, en distintos grupos, lo más heterogéneos posibles, siendo al mismo tiempo cada grupo homogéneo entre sí, utilizando unas variables independientes (retribución, formación, compromiso, satisfacción, rotación, etc.). El objetivo de esta agrupación es ayudar en la toma de decisiones sobre variables dependientes (potencial y desempeño). La segunda hipótesis en la que se fundamenta este estudio es que, dentro del ámbito de la evaluación de los empleados, los departamentos de RR.HH. pueden aplicar políticas concretas en función del grupo o clúster asignado a cada empleado.
Link:	https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49731