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| Título : |
Utilización de modelos de Transformers en la gestión de respuestas a preguntas en PLN : aplicación a asistentes conversacionales |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Isabel Afán de Ribera Olaso, Autor ; Gabriel Blanco García, Autor ; Valentina Díaz Torres, Autor ; Andrea Jiménez Zúñiga, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
49 p. |
| Nota general: |
Máster en Data Science para Finanzas |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Materias: |
Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datos
Turismo
|
| Palabras clave: |
Asistente virtual, Machine Learning, Deep Transformers, Inteligencia Artificial, Embeddings, atención, turismo; Virtual assistant, Artificial Intelligencce, Attention, Tourism. |
| Clasificación: |
004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes |
| Resumen: |
Los modelos de Transformers llegaron al Procesamiento de Lenguaje Natural en 2017 aportando eficiencia, rapidez y mejores resultados a todo lo que se había hecho anteriormente. A partir de la Atención y novedosos mecanismos, han conseguido mayor facilidad para la gestión de conversaciones, proporcionar respuestas concretas y cerradas y una fácil escalabilidad. El objetivo de este estudio será construir una simulación completa, aplicando estos modelos a un asistente virtual orientado al turismo, con el fin de que este proporcione respuestas precisas, extraídas de diferentes textos. Además, se tratará el plan estratégico, financiero, y de arquitectura, entre otras cuestiones que serían necesarias para ser implementado. |
| Link: |
https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48903 |
Utilización de modelos de Transformers en la gestión de respuestas a preguntas en PLN : aplicación a asistentes conversacionales [documento electrónico] / Isabel Afán de Ribera Olaso, Autor ; Gabriel Blanco García, Autor ; Valentina Díaz Torres, Autor ; Andrea Jiménez Zúñiga, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi . - 2021 . - 49 p. Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español ( spa)
| Materias: |
Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datos
Turismo
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| Palabras clave: |
Asistente virtual, Machine Learning, Deep Transformers, Inteligencia Artificial, Embeddings, atención, turismo; Virtual assistant, Artificial Intelligencce, Attention, Tourism. |
| Clasificación: |
004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes |
| Resumen: |
Los modelos de Transformers llegaron al Procesamiento de Lenguaje Natural en 2017 aportando eficiencia, rapidez y mejores resultados a todo lo que se había hecho anteriormente. A partir de la Atención y novedosos mecanismos, han conseguido mayor facilidad para la gestión de conversaciones, proporcionar respuestas concretas y cerradas y una fácil escalabilidad. El objetivo de este estudio será construir una simulación completa, aplicando estos modelos a un asistente virtual orientado al turismo, con el fin de que este proporcione respuestas precisas, extraídas de diferentes textos. Además, se tratará el plan estratégico, financiero, y de arquitectura, entre otras cuestiones que serían necesarias para ser implementado. |
| Link: |
https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48903 |
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