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Link de la búsquedaArtificial Economics and Self Organization / SpringerLink (Online service) ; Stephan Leitner ; Friederike Wall (2014)
Título : Artificial Economics and Self Organization : Agent-Based Approaches to Economics and Social Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: SpringerLink (Online service) ; Stephan Leitner ; Friederike Wall Editorial: Cham : Springer International Publishing Fecha de publicación: 2014 Otro editor: Imprint: Springer Colección: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, ISSN 0075-8442 num. 669 Número de páginas: XV, 256 p. 88 illus., 49 illus. in color Il.: online resource ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-00912-4 Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Artificial intelligence Game theory Physics Economic Macroeconomics Economics Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods Theory, Economics, Social and Behav. Sciences Intelligence (incl. Robotics) Complex Networks Macroeconomics/Monetary Economics//Financial Clasificación: 658 Empresas. Organización de empresas Resumen: This volume presents recent advances in the dynamic field of Artificial Economics and its various applications. Artificial Economics provides a structured approach to model and investigate economic and social systems. In particular, this approach is based on the use of agent-based simulations and further computational techniques. The main aim is to analyze the outcomes at the overall systems’ level as results from the agents’ behavior at the micro-level. These emergent characteristics of complex economic and social systems can neither be foreseen nor are they intended. The emergence rather makes these systems function. Artificial Economics especially facilitates the investigation of this emergent system´s behavior Nota de contenido: Methodological Issues -- Macroeconomics -- Market Dynamics -- Self-Organization of Decentralized Markets with Network Externality -- Financial Markets -- Organizations -- Networks En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00912-4 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=35967 Artificial Economics and Self Organization : Agent-Based Approaches to Economics and Social Systems [documento electrónico] / SpringerLink (Online service) ; Stephan Leitner ; Friederike Wall . - Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2014 . - XV, 256 p. 88 illus., 49 illus. in color : online resource. - (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, ISSN 0075-8442; 669) .
ISBN : 978-3-319-00912-4
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Artificial intelligence Game theory Physics Economic Macroeconomics Economics Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods Theory, Economics, Social and Behav. Sciences Intelligence (incl. Robotics) Complex Networks Macroeconomics/Monetary Economics//Financial Clasificación: 658 Empresas. Organización de empresas Resumen: This volume presents recent advances in the dynamic field of Artificial Economics and its various applications. Artificial Economics provides a structured approach to model and investigate economic and social systems. In particular, this approach is based on the use of agent-based simulations and further computational techniques. The main aim is to analyze the outcomes at the overall systems’ level as results from the agents’ behavior at the micro-level. These emergent characteristics of complex economic and social systems can neither be foreseen nor are they intended. The emergence rather makes these systems function. Artificial Economics especially facilitates the investigation of this emergent system´s behavior Nota de contenido: Methodological Issues -- Macroeconomics -- Market Dynamics -- Self-Organization of Decentralized Markets with Network Externality -- Financial Markets -- Organizations -- Networks En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00912-4 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=35967 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar
Título : Artificial Intelligence in Financial Markets : Cutting Edge Applications for Risk Management, Portfolio Optimization and Economics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Christian L. Dunis ; SpringerLink (Online service) ; Peter W. Middleton ; Andreas Karathanasopolous ; Konstantinos Theofilatos Editorial: London : Palgrave Macmillan UK Fecha de publicación: 2016 Otro editor: Imprint: Palgrave Macmillan Colección: New Developments in Quantitative Trading and Investment Número de páginas: XV, 344 p. 49 illus., 17 illus. in color Il.: online resource ISBN/ISSN/DL: 978-1-137-48880-0 Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Finance Corporations Banks and banking Investment Securities Risk management Artificial intelligence Economics, Mathematical Corporate Investments Banking Management Quantitative Intelligence (incl. Robotics) Clasificación: 330 Economía en general Resumen: As technology advancement has increased, so to have computational applications for forecasting, modelling and trading financial markets and information, and practitioners are finding ever more complex solutions to financial challenges. Neural networking is a highly effective, trainable algorithmic approach which emulates certain aspects of human brain functions, and is used extensively in financial forecasting allowing for quick investment decision making. This book presents the most cutting-edge artificial intelligence (AI)/neural networking applications for markets, assets and other areas of finance. Split into four sections, the book first explores time series analysis for forecasting and trading across a range of assets, including derivatives, exchange traded funds, debt and equity instruments. This section will focus on pattern recognition, market timing models, forecasting and trading of financial time series. Section II provides insights into macro and microeconomics and how AI techniques could be used to better understand and predict economic variables. Section III focuses on corporate finance and credit analysis providing an insight into corporate structures and credit, and establishing a relationship between financial statement analysis and the influence of various financial scenarios. Section IV focuses on portfolio management, exploring applications for portfolio theory, asset allocation and optimization. This book also provides some of the latest research in the field of artificial intelligence and finance, and provides in-depth analysis and highly applicable tools and techniques for practitioners and researchers in this field. Nota de contenido: 1. A Review of Applications of Artificial Intelligence in Financial Domain -- SECTION I: Financial Forecasting and Trading -- 2. Trading the FTSE100 Index - 'Adaptive' Modelling and Optimisation Techniques -- 3. Modelling, Forecasting and Trading the Crack - A Sliding Window Approach to Training Neural Networks -- 4. GEPTrader: A new Standalone Tool for Constructing Trading Strategies with Gene Expression Programming -- SECTION II: ECONOMICS -- 5. Business Intelligence for Decision Making in Economics -- 6. An automated literature analysis on data mining applications to credit risk assessment -- SECTION III: CREDIT RISK ANALYSIS -- 7. Intelligent credit risk decision support: architecture and implementations -- 8. Artificial Intelligence for Islamic Sukuk Rating Predictions -- SECTION IV: PORTFOLIO MANAGEMENT, ANALYSIS AND OPTIMISATION -- 9. Portfolio selection as a multiperiod choice problem under uncertainty: an interation-based approach -- 10. Handling model risk in portfolio selection using a Multi-Objective Genetic Algorithm -- 11. Linear regression versus fuzzy linear regression - does it make a difference in the evaluation of the performance of mutual fund managers? En línea: http://dx.doi.org/10.1057/978-1-137-48880-0 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=41978 Artificial Intelligence in Financial Markets : Cutting Edge Applications for Risk Management, Portfolio Optimization and Economics [documento electrónico] / Christian L. Dunis ; SpringerLink (Online service) ; Peter W. Middleton ; Andreas Karathanasopolous ; Konstantinos Theofilatos . - London : Palgrave Macmillan UK : Imprint: Palgrave Macmillan, 2016 . - XV, 344 p. 49 illus., 17 illus. in color : online resource. - (New Developments in Quantitative Trading and Investment) .
ISBN : 978-1-137-48880-0
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Finance Corporations Banks and banking Investment Securities Risk management Artificial intelligence Economics, Mathematical Corporate Investments Banking Management Quantitative Intelligence (incl. Robotics) Clasificación: 330 Economía en general Resumen: As technology advancement has increased, so to have computational applications for forecasting, modelling and trading financial markets and information, and practitioners are finding ever more complex solutions to financial challenges. Neural networking is a highly effective, trainable algorithmic approach which emulates certain aspects of human brain functions, and is used extensively in financial forecasting allowing for quick investment decision making. This book presents the most cutting-edge artificial intelligence (AI)/neural networking applications for markets, assets and other areas of finance. Split into four sections, the book first explores time series analysis for forecasting and trading across a range of assets, including derivatives, exchange traded funds, debt and equity instruments. This section will focus on pattern recognition, market timing models, forecasting and trading of financial time series. Section II provides insights into macro and microeconomics and how AI techniques could be used to better understand and predict economic variables. Section III focuses on corporate finance and credit analysis providing an insight into corporate structures and credit, and establishing a relationship between financial statement analysis and the influence of various financial scenarios. Section IV focuses on portfolio management, exploring applications for portfolio theory, asset allocation and optimization. This book also provides some of the latest research in the field of artificial intelligence and finance, and provides in-depth analysis and highly applicable tools and techniques for practitioners and researchers in this field. Nota de contenido: 1. A Review of Applications of Artificial Intelligence in Financial Domain -- SECTION I: Financial Forecasting and Trading -- 2. Trading the FTSE100 Index - 'Adaptive' Modelling and Optimisation Techniques -- 3. Modelling, Forecasting and Trading the Crack - A Sliding Window Approach to Training Neural Networks -- 4. GEPTrader: A new Standalone Tool for Constructing Trading Strategies with Gene Expression Programming -- SECTION II: ECONOMICS -- 5. Business Intelligence for Decision Making in Economics -- 6. An automated literature analysis on data mining applications to credit risk assessment -- SECTION III: CREDIT RISK ANALYSIS -- 7. Intelligent credit risk decision support: architecture and implementations -- 8. Artificial Intelligence for Islamic Sukuk Rating Predictions -- SECTION IV: PORTFOLIO MANAGEMENT, ANALYSIS AND OPTIMISATION -- 9. Portfolio selection as a multiperiod choice problem under uncertainty: an interation-based approach -- 10. Handling model risk in portfolio selection using a Multi-Objective Genetic Algorithm -- 11. Linear regression versus fuzzy linear regression - does it make a difference in the evaluation of the performance of mutual fund managers? En línea: http://dx.doi.org/10.1057/978-1-137-48880-0 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=41978 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar
Título : Inteligencia artificial : la nueva propuesta de reglamento de la Unión Europea Tipo de documento: documento electrónico Autores: Candela Muñoz Vega, Autor ; Blanca Lozano Cutanda, Director de tesi Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 40 p. Nota general: Doble Grado en Derecho y Administración y Dirección de Empresas Idioma : Español (spa) Materias: Derecho a la intimidad
Derecho comunitario
Inteligencia artificialPalabras clave: Inteligencia Artificial, biometría, neuroderechos, Propuesta de Reglamento sobre Artificial y mercado único digital. Clasificación: 34:004 Derecho y nuevas tecnologías. Aspectos jurídicos del comercio electrónico Resumen: El objeto de este trabajo de fin de grado es analizar la nueva Propuesta de Reglamento de la Unión Europea en materia de Inteligencia Artificial. Para ello, se expondrán los problemas jurídicos que la evolución de los sistemas de Inteligencia Artificial plantea utilizando como ejemplo los casos de China o Estados Unidos. Mediante esta comparativa, se resaltará la importancia que tiene para la Unión Europea una regulación exhaustiva de los sistemas de Inteligencia Artificial que proteja los derechos fundamentales de la Carta y el acervo comunitario. Así pues, a través del análisis de la nueva Propuesta de Reglamento sobre Inteligencia Artificial, se resaltará la importancia que la Unión Europea otorga a las cuestiones éticas para crear este marco normativo y se analizarán dos conceptos en profundidad: la biometría y los neuroderechos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49321 Inteligencia artificial : la nueva propuesta de reglamento de la Unión Europea [documento electrónico] / Candela Muñoz Vega, Autor ; Blanca Lozano Cutanda, Director de tesi . - 2022 . - 40 p.
Doble Grado en Derecho y Administración y Dirección de Empresas
Idioma : Español (spa)
Materias: Derecho a la intimidad
Derecho comunitario
Inteligencia artificialPalabras clave: Inteligencia Artificial, biometría, neuroderechos, Propuesta de Reglamento sobre Artificial y mercado único digital. Clasificación: 34:004 Derecho y nuevas tecnologías. Aspectos jurídicos del comercio electrónico Resumen: El objeto de este trabajo de fin de grado es analizar la nueva Propuesta de Reglamento de la Unión Europea en materia de Inteligencia Artificial. Para ello, se expondrán los problemas jurídicos que la evolución de los sistemas de Inteligencia Artificial plantea utilizando como ejemplo los casos de China o Estados Unidos. Mediante esta comparativa, se resaltará la importancia que tiene para la Unión Europea una regulación exhaustiva de los sistemas de Inteligencia Artificial que proteja los derechos fundamentales de la Carta y el acervo comunitario. Así pues, a través del análisis de la nueva Propuesta de Reglamento sobre Inteligencia Artificial, se resaltará la importancia que la Unión Europea otorga a las cuestiones éticas para crear este marco normativo y se analizarán dos conceptos en profundidad: la biometría y los neuroderechos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49321 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar Documentos electrónicos
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Título : The Nexus between Artificial Intelligence and Economics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ad. J. W. van de Gevel ; SpringerLink (Online service) ; Charles N. Noussair Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg Fecha de publicación: 2013 Otro editor: Imprint: Springer Colección: SpringerBriefs in Economics, ISSN 2191-5504 Número de páginas: VIII, 115 p. 1 illus Il.: online resource ISBN/ISSN/DL: 978-3-642-33648-5 Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Artificial intelligence Economic theory Behavioral economics Microeconomics Economics Intelligence (incl. Robotics) Behavioral/Experimental Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods Clasificación: 658 Empresas. Organización de empresas Resumen: The manuscript reviews some key ideas about artificial intelligence, and relates them to economics. These include its relation to robotics, and the concepts of synthetic emotions, consciousness, and life. The economic implications of the advent of artificial intelligence, such as its effect on prices and wages, appropriate patent policy, and the possibility of accelerating productivity, are discussed. The growing field of artificial economics and the use of artificial agents in experimental economics is considered Nota de contenido: Introduction -- Technological Progress: Logistic Growth or Singularity -- Artificial Intelligence -- Artificial Happiness -- Issues in Artificial Intelligence -- Artificial Intelligence in Economics: ACE -- Economics of Artificial Intelligence -- State of the Art, Challenges for AGI En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33648-5 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=36551 The Nexus between Artificial Intelligence and Economics [documento electrónico] / Ad. J. W. van de Gevel ; SpringerLink (Online service) ; Charles N. Noussair . - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2013 . - VIII, 115 p. 1 illus : online resource. - (SpringerBriefs in Economics, ISSN 2191-5504) .
ISBN : 978-3-642-33648-5
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Artificial intelligence Economic theory Behavioral economics Microeconomics Economics Intelligence (incl. Robotics) Behavioral/Experimental Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods Clasificación: 658 Empresas. Organización de empresas Resumen: The manuscript reviews some key ideas about artificial intelligence, and relates them to economics. These include its relation to robotics, and the concepts of synthetic emotions, consciousness, and life. The economic implications of the advent of artificial intelligence, such as its effect on prices and wages, appropriate patent policy, and the possibility of accelerating productivity, are discussed. The growing field of artificial economics and the use of artificial agents in experimental economics is considered Nota de contenido: Introduction -- Technological Progress: Logistic Growth or Singularity -- Artificial Intelligence -- Artificial Happiness -- Issues in Artificial Intelligence -- Artificial Intelligence in Economics: ACE -- Economics of Artificial Intelligence -- State of the Art, Challenges for AGI En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33648-5 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=36551 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar 
Título : Utilización de modelos de Transformers en la gestión de respuestas a preguntas en PLN : aplicación a asistentes conversacionales Tipo de documento: documento electrónico Autores: Isabel Afán de Ribera Olaso, Autor ; Gabriel Blanco García, Autor ; Valentina Díaz Torres, Autor ; Andrea Jiménez Zúñiga, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 49 p. Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datos
TurismoPalabras clave: Asistente virtual, Machine Learning, Deep Transformers, Inteligencia Artificial, Embeddings, atención, turismo; Virtual assistant, Artificial Intelligencce, Attention, Tourism. Clasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: Los modelos de Transformers llegaron al Procesamiento de Lenguaje Natural en 2017 aportando eficiencia, rapidez y mejores resultados a todo lo que se había hecho anteriormente. A partir de la Atención y novedosos mecanismos, han conseguido mayor facilidad para la gestión de conversaciones, proporcionar respuestas concretas y cerradas y una fácil escalabilidad. El objetivo de este estudio será construir una simulación completa, aplicando estos modelos a un asistente virtual orientado al turismo, con el fin de que este proporcione respuestas precisas, extraídas de diferentes textos. Además, se tratará el plan estratégico, financiero, y de arquitectura, entre otras cuestiones que serían necesarias para ser implementado. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48903 Utilización de modelos de Transformers en la gestión de respuestas a preguntas en PLN : aplicación a asistentes conversacionales [documento electrónico] / Isabel Afán de Ribera Olaso, Autor ; Gabriel Blanco García, Autor ; Valentina Díaz Torres, Autor ; Andrea Jiménez Zúñiga, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi . - 2021 . - 49 p.
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datos
TurismoPalabras clave: Asistente virtual, Machine Learning, Deep Transformers, Inteligencia Artificial, Embeddings, atención, turismo; Virtual assistant, Artificial Intelligencce, Attention, Tourism. Clasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: Los modelos de Transformers llegaron al Procesamiento de Lenguaje Natural en 2017 aportando eficiencia, rapidez y mejores resultados a todo lo que se había hecho anteriormente. A partir de la Atención y novedosos mecanismos, han conseguido mayor facilidad para la gestión de conversaciones, proporcionar respuestas concretas y cerradas y una fácil escalabilidad. El objetivo de este estudio será construir una simulación completa, aplicando estos modelos a un asistente virtual orientado al turismo, con el fin de que este proporcione respuestas precisas, extraídas de diferentes textos. Además, se tratará el plan estratégico, financiero, y de arquitectura, entre otras cuestiones que serían necesarias para ser implementado. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48903 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar Documentos electrónicos
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