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| Título : |
Análisis exploratorio de la correlación y causalidad de la actividad física en el sueño |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Alberto Doncel Pedrosa, Autor ; Pavel Llamocca Portella, Director de tesi ; María Victoria López López, Director de tesi |
| Fecha de publicación: |
2022 |
| Número de páginas: |
64 p. |
| Nota general: |
Máster Universitario en Ciencia de Datos |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Materias: |
Deporte
Salud mental
Tratamiento automático de datos
|
| Palabras clave: |
Monitorización, análisis, actividad física, correlación, dispositivo wearable
Monitoring, analysis, physical activity, correlation, wearable device |
| Clasificación: |
004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos |
| Resumen: |
El auge paulatino de la tecnología de forma paralela al deseo de la población de llevar un estilo de vida saludable ha motivado el desarrollo de pulseras de actividad que nos han permitido conocer variables monitoreadas de nuestro día a día hasta entonces inaccesibles. El presente estudio, partiendo de la premisa de que la actividad física influye en el sueño, estudia las posibles correlaciones y relaciones causales existentes entre los datos de actividad física y el sueño. A través de estudios regresivos lineales se concluye que el tipo de actividad física influye en las diferentes fases del sueño. Además, se incluye un análisis que permite conocer como el criterio óptimo del sueño entre la máquina y el humano se encuentra alineado, con resultados de clasificación mediante algoritmia no supervisada muy elevados. El estudio se presenta de forma complementaria al proyecto Bip4Cast en el que se analizan modelos para la predicción de crisis en el trastorno bipolar y que permite añadir nuevas estructuras de datos procesados, modelos y conclusiones sobre la influencia de diversas variables exógenas en personas no diagnosticadas con ningún tipo de transtorno emocional.
The gradual rise of technology in parallel with the population’s desire to lead a healthy lifestyle has led to the development of activity bracelets that have allowed us to monitor variables of our daily lives that were previously inaccessible. The present study, based on the premise that physical activity influences sleep, studies the possible correlations and causal relationships between physical activity data and sleep. Using linear regression studies, it is concluded that the type of physical activity influences the different phases of sleep. In addition, an analysis is included to show how the optimal sleep criterion between the machine and the human is aligned, with very high classification results using unsupervised algorithms. The study is presented in a complementary way to the Bip4Cast project in which models for crisis prediction in bipolar disorder are analysed and which allows the addition of new processed data structures, models and conclusions on the influence of various exogenous variables in people not diagnosed with any type of emotional disorder. |
| Link: |
https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=50110 |
Análisis exploratorio de la correlación y causalidad de la actividad física en el sueño [documento electrónico] / Alberto Doncel Pedrosa, Autor ; Pavel Llamocca Portella, Director de tesi ; María Victoria López López, Director de tesi . - 2022 . - 64 p. Máster Universitario en Ciencia de Datos Idioma : Español ( spa)
| Materias: |
Deporte
Salud mental
Tratamiento automático de datos
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| Palabras clave: |
Monitorización, análisis, actividad física, correlación, dispositivo wearable
Monitoring, analysis, physical activity, correlation, wearable device |
| Clasificación: |
004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos |
| Resumen: |
El auge paulatino de la tecnología de forma paralela al deseo de la población de llevar un estilo de vida saludable ha motivado el desarrollo de pulseras de actividad que nos han permitido conocer variables monitoreadas de nuestro día a día hasta entonces inaccesibles. El presente estudio, partiendo de la premisa de que la actividad física influye en el sueño, estudia las posibles correlaciones y relaciones causales existentes entre los datos de actividad física y el sueño. A través de estudios regresivos lineales se concluye que el tipo de actividad física influye en las diferentes fases del sueño. Además, se incluye un análisis que permite conocer como el criterio óptimo del sueño entre la máquina y el humano se encuentra alineado, con resultados de clasificación mediante algoritmia no supervisada muy elevados. El estudio se presenta de forma complementaria al proyecto Bip4Cast en el que se analizan modelos para la predicción de crisis en el trastorno bipolar y que permite añadir nuevas estructuras de datos procesados, modelos y conclusiones sobre la influencia de diversas variables exógenas en personas no diagnosticadas con ningún tipo de transtorno emocional.
The gradual rise of technology in parallel with the population’s desire to lead a healthy lifestyle has led to the development of activity bracelets that have allowed us to monitor variables of our daily lives that were previously inaccessible. The present study, based on the premise that physical activity influences sleep, studies the possible correlations and causal relationships between physical activity data and sleep. Using linear regression studies, it is concluded that the type of physical activity influences the different phases of sleep. In addition, an analysis is included to show how the optimal sleep criterion between the machine and the human is aligned, with very high classification results using unsupervised algorithms. The study is presented in a complementary way to the Bip4Cast project in which models for crisis prediction in bipolar disorder are analysed and which allows the addition of new processed data structures, models and conclusions on the influence of various exogenous variables in people not diagnosed with any type of emotional disorder. |
| Link: |
https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=50110 |
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Link de la búsquedaAnálisis exploratorio de la correlación y causalidad de la actividad física en el sueño / Alberto Doncel Pedrosa (2022)
