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Título : Advances in financial machine learning Tipo de documento: texto impreso Autores: Marcos López de Prado, Autor Editorial: London ; New York ; Hoboken : Wiley Fecha de publicación: cop. 2018 Número de páginas: XXI, 366 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-119-48208-6 Idioma : Inglés (eng) Materias: Cibernética
Modelos matemáticos
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios y bibliografía en cada capítulo, e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48521 Advances in financial machine learning [texto impreso] / Marcos López de Prado, Autor . - London ; New York ; Hoboken : Wiley, cop. 2018 . - XXI, 366 p. : gráf., tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-1-119-48208-6
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Cibernética
Modelos matemáticos
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios y bibliografía en cada capítulo, e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48521 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 004.8 LOP adv Monografías Campus Pirineos Monografías Disponible Documentos electrónicos
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Acceso al e-book a través de Cisne (UCM)URLAn introduction to machine learning in quantitative finance (cop. 2021)
Título : An introduction to machine learning in quantitative finance Tipo de documento: texto impreso Autores: Hao Ni, Otros Editorial: Singapore ; Hackensack (New Jersey) ; London : World Scientific Fecha de publicación: cop. 2021 Colección: Advanced textbooks in mathematics Número de páginas: XXIV, 238 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-78634-964-4 Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
Modelos matemáticosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo, bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49003 An introduction to machine learning in quantitative finance [texto impreso] / Hao Ni, Otros . - Singapore ; Hackensack (New Jersey) ; London : World Scientific, cop. 2021 . - XXIV, 238 p. : gráf., tablas ; 23 cm. - (Advanced textbooks in mathematics) .
ISBN : 978-1-78634-964-4
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
Modelos matemáticosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo, bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49003 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 004.8 INT Monografías Campus Pirineos Monografías En préstamo hasta 29/09/2022 004.8 INT Monografías Campus Pirineos Monografías Disponible Análisis sobre asistentes virtuales y su impacto en el sector financiero / Abraham Salvador Ramírez Olmeda (2018)
Título : Análisis sobre asistentes virtuales y su impacto en el sector financiero Tipo de documento: texto impreso Autores: Abraham Salvador Ramírez Olmeda, Autor ; Miguel Arnáiz Fernández, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 55 p. Il.: il., gráf. Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 cuadernillo ([5] h.; 30 cm.) Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: En este trabajo, se investigará otras aplicaciones donde los asistentes virtuales podrían ser de utilidad, por ejemplo, educación, recopilación de información, negocios, e-commerce. Antes de comenzar el trabajo decidimos marcar unos objetivos que se debían ir cumpliendo en este proyecto. Como objetivo principal se tratará de desarrollar un chatbot de Telegram que pueda mantener conversaciones básicas con el usuario y que sea capaz de ofrecer algún producto crediticio acorde a las características del usuario. Al mismo tiempo, deberá guardar toda la información recolectada en una base de datos. Durante el desarrollo de este objetivo se tratará de experimentar los desafíos que afrontan las empresas del sector financiero a la hora de implementar un chatbot. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46270 Análisis sobre asistentes virtuales y su impacto en el sector financiero [texto impreso] / Abraham Salvador Ramírez Olmeda, Autor ; Miguel Arnáiz Fernández, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi . - 2018 . - 55 p. : il., gráf. ; 30 cm. + 1 cuadernillo ([5] h.; 30 cm.).
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: En este trabajo, se investigará otras aplicaciones donde los asistentes virtuales podrían ser de utilidad, por ejemplo, educación, recopilación de información, negocios, e-commerce. Antes de comenzar el trabajo decidimos marcar unos objetivos que se debían ir cumpliendo en este proyecto. Como objetivo principal se tratará de desarrollar un chatbot de Telegram que pueda mantener conversaciones básicas con el usuario y que sea capaz de ofrecer algún producto crediticio acorde a las características del usuario. Al mismo tiempo, deberá guardar toda la información recolectada en una base de datos. Durante el desarrollo de este objetivo se tratará de experimentar los desafíos que afrontan las empresas del sector financiero a la hora de implementar un chatbot. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46270 Ejemplares (1)
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado TFM MDS 2018-1 Tesis e Investigaciones Campus Pirineos Mostrador Préstamo Consulta en sala
Excluido de préstamoArtificial intelligence in finance & investing / Robert R. Trippi (1996)
Título : Artificial intelligence in finance & investing Tipo de documento: texto impreso Autores: Robert R. Trippi, Autor ; Jae K. Lee, Autor Editorial: Homewood (Illinois) : Dow Jones-Irwin Fecha de publicación: 1996 Número de páginas: XXIII, 246 p. Dimensiones: 23,5 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-55738-868-1 Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
InversionesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=9703 Artificial intelligence in finance & investing [texto impreso] / Robert R. Trippi, Autor ; Jae K. Lee, Autor . - Homewood (Illinois) : Dow Jones-Irwin, 1996 . - XXIII, 246 p. ; 23,5 cm.
ISBN : 978-1-55738-868-1
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
InversionesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=9703 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 004.8 TRI art Monografías Campus Leonardo Prieto Castro 1ª Planta Disponible Deep credit risk / Rösch, Daniel (2021)
Título : Deep credit risk : machine learning with Python Tipo de documento: texto impreso Autores: Rösch, Daniel, Autor ; Harald Scheule, Autor Mención de edición: 2nd ed Editorial: Fulda : AutorenServices.de Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 466 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 979-86175-90199-- Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
Lenguajes de programación
Riesgo del créditoClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Problemas en cada capítulo y bibliografía. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49004 Deep credit risk : machine learning with Python [texto impreso] / Rösch, Daniel, Autor ; Harald Scheule, Autor . - 2nd ed . - Fulda : AutorenServices.de, 2021 . - 466 p. : gráf., tablas ; 24 cm.
ISBN : 979-86175-90199--
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
Lenguajes de programación
Riesgo del créditoClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Problemas en cada capítulo y bibliografía. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49004 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 004.8 ROS dee Monografías Campus Pirineos Monografías En préstamo hasta 29/09/2022 004.8 ROS dee Monografías Campus Pirineos Monografías Disponible PermalinkDeep learning con Python / François Chollet (cop. 2020)
PermalinkDeep learning with Python / François Chollet (cop. 2018)
PermalinkPermalinkDiseño y desarrollo de una herramienta de detección de la expresión facial de las emociones y su uso en el tratamiento y detección de la Alexitimia / Arturo Sánchez Palacio (2019)
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PermalinkHands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow / Aurélien Géron (2017)
PermalinkHands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow / Aurélien Géron (2021)
PermalinkHerramienta para la interpretabilidad y análisis de sesgos enmodelos de ML / Sara Bengoechea Rodríguez (2021)
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PermalinkInteligencia artificial / Margaret A. Boden (2017)
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