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Análisis sobre asistentes virtuales y su impacto en el sector financiero / Abraham Salvador Ramírez Olmeda (2018)
Título : Análisis sobre asistentes virtuales y su impacto en el sector financiero Tipo de documento: texto impreso Autores: Abraham Salvador Ramírez Olmeda, Autor ; Miguel Arnáiz Fernández, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: 55 p. Il.: il., gráf. Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 cuadernillo ([5] h.; 30 cm.) Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: En este trabajo, se investigará otras aplicaciones donde los asistentes virtuales podrían ser de utilidad, por ejemplo, educación, recopilación de información, negocios, e-commerce. Antes de comenzar el trabajo decidimos marcar unos objetivos que se debían ir cumpliendo en este proyecto. Como objetivo principal se tratará de desarrollar un chatbot de Telegram que pueda mantener conversaciones básicas con el usuario y que sea capaz de ofrecer algún producto crediticio acorde a las características del usuario. Al mismo tiempo, deberá guardar toda la información recolectada en una base de datos. Durante el desarrollo de este objetivo se tratará de experimentar los desafíos que afrontan las empresas del sector financiero a la hora de implementar un chatbot. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46270 Análisis sobre asistentes virtuales y su impacto en el sector financiero [texto impreso] / Abraham Salvador Ramírez Olmeda, Autor ; Miguel Arnáiz Fernández, Autor ; Francisco Izquierdo Catalán, Director de tesi . - 2018 . - 55 p. : il., gráf. ; 30 cm. + 1 cuadernillo ([5] h.; 30 cm.).
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: En este trabajo, se investigará otras aplicaciones donde los asistentes virtuales podrían ser de utilidad, por ejemplo, educación, recopilación de información, negocios, e-commerce. Antes de comenzar el trabajo decidimos marcar unos objetivos que se debían ir cumpliendo en este proyecto. Como objetivo principal se tratará de desarrollar un chatbot de Telegram que pueda mantener conversaciones básicas con el usuario y que sea capaz de ofrecer algún producto crediticio acorde a las características del usuario. Al mismo tiempo, deberá guardar toda la información recolectada en una base de datos. Durante el desarrollo de este objetivo se tratará de experimentar los desafíos que afrontan las empresas del sector financiero a la hora de implementar un chatbot. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46270 Ejemplares (1)
Signatura Medio Ubicación Sección Estado TFM MDS 2018-1 Tesis e Investigaciones Mostrador de Préstamo Mostrador de Préstamo Consulta en sala
Excluido de préstamoArtificial intelligence in finance & investing / Robert R. Trippi (1996)
Título : Artificial intelligence in finance & investing Tipo de documento: texto impreso Autores: Robert R. Trippi, Autor ; Jae K. Lee, Autor Editorial: Homewood (Illinois) : Dow Jones-Irwin Fecha de publicación: 1996 Número de páginas: XXIII, 246 p. Dimensiones: 23,5 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-55738-868-1 Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
InversionesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=9703 Artificial intelligence in finance & investing [texto impreso] / Robert R. Trippi, Autor ; Jae K. Lee, Autor . - Homewood (Illinois) : Dow Jones-Irwin, 1996 . - XXIII, 246 p. ; 23,5 cm.
ISBN : 978-1-55738-868-1
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
InversionesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=9703 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sección Estado 004.8 TRI art Monografías 1ª Planta Fondo General Disponible
Título : Deep learning Tipo de documento: texto impreso Autores: Ian Goodfellow, Autor ; Yoshua Bengio, Autor ; Aaron Courville, Autor Editorial: Cambridge (Massachusetts) ; London : MIT Press Fecha de publicación: cop. 2016 Colección: Adaptative computation and machine learning Número de páginas: XXII, 775 p. Il.: il., gráf. Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-262-03561-3 Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
Redes neuronales
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43904 Deep learning [texto impreso] / Ian Goodfellow, Autor ; Yoshua Bengio, Autor ; Aaron Courville, Autor . - Cambridge (Massachusetts) ; London : MIT Press, cop. 2016 . - XXII, 775 p. : il., gráf. ; 24 cm. - (Adaptative computation and machine learning) .
ISBN : 978-0-262-03561-3
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
Redes neuronales
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43904 Reserva
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Ejemplares (3)
Signatura Medio Ubicación Sección Estado 004.8 GOO dee Monografías 1ª Planta Fondo General Disponible 004.8 GOO dee Monografías 1ª Planta Fondo General Disponible 004.8 GOO dee Monografías 1ª Planta Fondo General En préstamo hasta 25/09/2018 Documentos electrónicos
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Acceso a materiales adicionalesURLDiseño y desarrollo de una herramienta de detección de la expresión facial de las emociones y su uso en el tratamiento y detección de la Alexitimia / Arturo Sánchez Palacio (2019)
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Título : Diseño y desarrollo de una herramienta de detección de la expresión facial de las emociones y su uso en el tratamiento y detección de la Alexitimia Tipo de documento: documento electrónico Autores: Arturo Sánchez Palacio, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi ; Raúl Arrabales Moreno, Director de tesi Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 38 p. Il.: il., tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 cuadernillo (5 h.; 30 cm.) Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Asistencia psiquiátrica
Inteligencia artificial
Redes neuronalesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: Este Trabajo Fin de Máster se encuentra enmarcado en mis prácticas extracurriculares propias de este máster en la empresa Serendeepia Research. Dentro de dicha empresa mi tutor Raúl Arrabales Moreno desarrolla actualmente una línea de productos destinada al tratamiento y detección de la Alexitimia (trastorno psicológico que se explicará en el Capítulo 3). Este trabajo presenta el desarrollo de uno de dichos productos denominado Prolexitim Emotions Mirror. Este producto consiste en una aplicación para ordenador y tablet (en versiones posteriores podría extenderse también a dispositivos móviles) capaz de detectar la emoción expresada en el rostro del usuario.[...] Este proyecto plantea dos resultados valiosos, por una parte la aplicación en sí puede ayudar a personas (especialmente niños) con problemas para la expresión de las emociones y por otra parte el modelo matemático subyacente puede ser reutilizado en una gran variedad de campos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46554 Diseño y desarrollo de una herramienta de detección de la expresión facial de las emociones y su uso en el tratamiento y detección de la Alexitimia [documento electrónico] / Arturo Sánchez Palacio, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi ; Raúl Arrabales Moreno, Director de tesi . - 2019 . - 38 p. : il., tablas ; 30 cm. + 1 cuadernillo (5 h.; 30 cm.).
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Asistencia psiquiátrica
Inteligencia artificial
Redes neuronalesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: Este Trabajo Fin de Máster se encuentra enmarcado en mis prácticas extracurriculares propias de este máster en la empresa Serendeepia Research. Dentro de dicha empresa mi tutor Raúl Arrabales Moreno desarrolla actualmente una línea de productos destinada al tratamiento y detección de la Alexitimia (trastorno psicológico que se explicará en el Capítulo 3). Este trabajo presenta el desarrollo de uno de dichos productos denominado Prolexitim Emotions Mirror. Este producto consiste en una aplicación para ordenador y tablet (en versiones posteriores podría extenderse también a dispositivos móviles) capaz de detectar la emoción expresada en el rostro del usuario.[...] Este proyecto plantea dos resultados valiosos, por una parte la aplicación en sí puede ayudar a personas (especialmente niños) con problemas para la expresión de las emociones y por otra parte el modelo matemático subyacente puede ser reutilizado en una gran variedad de campos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46554 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sección Estado ningún ejemplar Documentos electrónicos
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Título : Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems Tipo de documento: texto impreso Autores: Aurélien Géron, Autor Mención de edición: 1st ed Editorial: Sebastopol ; Beijing ; Cambridge : O'Reilly Media Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XX, 549 p. Il.: il., gráf. Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-4919-6229-9 Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
Lenguajes de programación
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=45697 Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems [texto impreso] / Aurélien Géron, Autor . - 1st ed . - Sebastopol ; Beijing ; Cambridge : O'Reilly Media, 2017 . - XX, 549 p. : il., gráf. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4919-6229-9
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
Lenguajes de programación
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=45697 Reserva
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Ejemplares (1)
Signatura Medio Ubicación Sección Estado MAN 004.8 GER han Manuales Planta Baja Sala de Lectura 1 Disponible Documentos electrónicos
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Acceso al e-book a través de Cisne (UCM)URL PermalinkPermalinkPermalinkMachine trading / Ernest P. Chan (cop. 2017)
PermalinkPattern recognition and machine learning / Christopher M. Bishop (2009)
PermalinkPermalinkThe future computed / Harry Shum ; Brad Smith (2018)
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