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004 Ciencia y tecnología de los ordenadores. Informática. Procesamiento de datosDocumentos en la biblioteca con la clasificación 004.65 (42)
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Título : Advanced Business Analytics : Essentials for Developing a Competitive Advantage Tipo de documento: documento electrónico Autores: Saumitra N. Bhaduri ; David Fogarty ; SpringerLink (Online service) Editorial: Singapore : Springer Singapore Fecha de publicación: 2016 Otro editor: Imprint: Springer Número de páginas: XIV, 156 p. 24 illus., 16 illus. in color Il.: online resource ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-0727-9 Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Business Leadership Management information systems Industrial management Operations research science Statistics Econometrics and Process Research, Science Strategy/Leadership for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance Clasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: The present book provides an enterprise-wide guide for anyone interested in pursuing analytic methods in order to compete effectively. It supplements more general texts on statistics and data mining by providing an introduction from leading practitioners in business analytics and real case studies of firms using advanced analytics to gain a competitive advantage in the marketplace. In the era of "big data" and competing analytics, this book provides practitioners applying business analytics with an overview of the quantitative strategies and techniques used to embed analysis results and advanced algorithms into business processes and create automated insight-driven decisions within the firm. Numerous studies have shown that firms that invest in analytics are more likely to win in the marketplace. Moreover, the Internet of Everything (IoT) for manufacturing and social-local-mobile (SOLOMO) for services have made the use of advanced business analytics even more important for firms. These case studies were all developed by real business analysts, who were assigned the task of solving a business problem using advanced analytics in a way that competitors were not. Readers learn how to develop business algorithms on a practical level, how to embed these within the company and how to take these all the way to implementation and validation Nota de contenido: Chapter 1. Introduction and Overview (by David J Fogarty) -- Chapter 2. Severity of Dormancy Model (SDM): Reckoning the Customers before they Quiescent (by Saumitra N Bhaduri, S Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 3. Double Hurdle Model: Not if, but when will Customer Attrite? (by Saumitra N Bhaduri, S Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 4. Optimizing the Media Mix- Evaluating the Impact of Advertisement Expenditures of Different Media (by Saumitra N Bhaduri, S Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 5. Strategic Retail Marketing through DGP Based Models (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V., S. Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 6. Mitigating Sample Selection Bias through Customer Relationship Management (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V. and David J Fogart) -- Chapter 7. Enabling Incremental Gains through Customized Price Optimization (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V. Avanti George and David J Fogarty) -- Chapter 8. Customer Relationship Management (CRM) to Avoid Cannibalization: Analys Through Spend Intensity Model (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V. Avanti George and David J Fogarty) -- Chapter 9. Estimating Price Elasticity with Sparse Data: A Bayesian Approach (by David J Fogarty and Saumitra N Bhaduri) -- Chapter 10. New Methods in Ant Colony Optimization using Multiple Foraging Approach to Increase Stability (by David J Fogarty, Avanti George and Saumitra N Bhaduri) -- Chapter 11. Customer Lifecycle Management - Past, Present and Future (by Avanti George, Saumitra Bhaduri and David J Fogarty) En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-0727-9 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=41241 Advanced Business Analytics : Essentials for Developing a Competitive Advantage [documento electrónico] / Saumitra N. Bhaduri ; David Fogarty ; SpringerLink (Online service) . - Singapore : Springer Singapore : Imprint: Springer, 2016 . - XIV, 156 p. 24 illus., 16 illus. in color : online resource.
ISBN : 978-981-10-0727-9
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Business Leadership Management information systems Industrial management Operations research science Statistics Econometrics and Process Research, Science Strategy/Leadership for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance Clasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: The present book provides an enterprise-wide guide for anyone interested in pursuing analytic methods in order to compete effectively. It supplements more general texts on statistics and data mining by providing an introduction from leading practitioners in business analytics and real case studies of firms using advanced analytics to gain a competitive advantage in the marketplace. In the era of "big data" and competing analytics, this book provides practitioners applying business analytics with an overview of the quantitative strategies and techniques used to embed analysis results and advanced algorithms into business processes and create automated insight-driven decisions within the firm. Numerous studies have shown that firms that invest in analytics are more likely to win in the marketplace. Moreover, the Internet of Everything (IoT) for manufacturing and social-local-mobile (SOLOMO) for services have made the use of advanced business analytics even more important for firms. These case studies were all developed by real business analysts, who were assigned the task of solving a business problem using advanced analytics in a way that competitors were not. Readers learn how to develop business algorithms on a practical level, how to embed these within the company and how to take these all the way to implementation and validation Nota de contenido: Chapter 1. Introduction and Overview (by David J Fogarty) -- Chapter 2. Severity of Dormancy Model (SDM): Reckoning the Customers before they Quiescent (by Saumitra N Bhaduri, S Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 3. Double Hurdle Model: Not if, but when will Customer Attrite? (by Saumitra N Bhaduri, S Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 4. Optimizing the Media Mix- Evaluating the Impact of Advertisement Expenditures of Different Media (by Saumitra N Bhaduri, S Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 5. Strategic Retail Marketing through DGP Based Models (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V., S. Raja Sethu Durai and David J Fogarty) -- Chapter 6. Mitigating Sample Selection Bias through Customer Relationship Management (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V. and David J Fogart) -- Chapter 7. Enabling Incremental Gains through Customized Price Optimization (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V. Avanti George and David J Fogarty) -- Chapter 8. Customer Relationship Management (CRM) to Avoid Cannibalization: Analys Through Spend Intensity Model (by Saumitra N Bhaduri, Anuradha V. Avanti George and David J Fogarty) -- Chapter 9. Estimating Price Elasticity with Sparse Data: A Bayesian Approach (by David J Fogarty and Saumitra N Bhaduri) -- Chapter 10. New Methods in Ant Colony Optimization using Multiple Foraging Approach to Increase Stability (by David J Fogarty, Avanti George and Saumitra N Bhaduri) -- Chapter 11. Customer Lifecycle Management - Past, Present and Future (by Avanti George, Saumitra Bhaduri and David J Fogarty) En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-0727-9 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=41241 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar Análisis de la calidad de vida de la población europea mediante el indicador CASP-19 / Mayra Johana Goicochea Neyra (2020)
Título : Análisis de la calidad de vida de la población europea mediante el indicador CASP-19 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mayra Johana Goicochea Neyra, Autor ; Marina Ortín Fernández, Autor ; Sonia de Paz Cobo, Director de tesi Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 43 p. Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Asistencia sanitaria
Condiciones de vida
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: La Comisión Europea estima que, en la actualidad, más de 100 millones de personas en la Unión sufren algún tipo de discapacidad. Esta cifra se verá incrementada en el futuro, dada la tendencia demográfica actual, caracterizada por un aumento dela esperanza de vida de la población y el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas. Este trabajo pretende ahondar en el estudio de las necesidades de este colectivo, mediante la identificación de los factores más relevantes que influyen en su bienestar, así como posibles diferencias significativas entre grupos. Por otra parte, se analizarán el gasto en esta partida que realizan los distintos Estados y la forma de ofrecer los servicios sanitarios. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48052 Análisis de la calidad de vida de la población europea mediante el indicador CASP-19 [documento electrónico] / Mayra Johana Goicochea Neyra, Autor ; Marina Ortín Fernández, Autor ; Sonia de Paz Cobo, Director de tesi . - 2020 . - 43 p.
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Asistencia sanitaria
Condiciones de vida
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: La Comisión Europea estima que, en la actualidad, más de 100 millones de personas en la Unión sufren algún tipo de discapacidad. Esta cifra se verá incrementada en el futuro, dada la tendencia demográfica actual, caracterizada por un aumento dela esperanza de vida de la población y el aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas. Este trabajo pretende ahondar en el estudio de las necesidades de este colectivo, mediante la identificación de los factores más relevantes que influyen en su bienestar, así como posibles diferencias significativas entre grupos. Por otra parte, se analizarán el gasto en esta partida que realizan los distintos Estados y la forma de ofrecer los servicios sanitarios. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48052 Ejemplares
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Título : Análisis exploratorio de la correlación y causalidad de la actividad física en el sueño Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alberto Doncel Pedrosa, Autor ; Pavel Llamocca Portella, Director de tesi ; María Victoria López López, Director de tesi Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 64 p. Nota general: Máster Universitario en Ciencia de Datos Idioma : Español (spa) Materias: Deporte
Salud mental
Tratamiento automático de datosPalabras clave: Monitorización, análisis, actividad física, correlación, dispositivo wearable
Monitoring, analysis, physical activity, correlation, wearable deviceClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: El auge paulatino de la tecnología de forma paralela al deseo de la población de llevar un estilo de vida saludable ha motivado el desarrollo de pulseras de actividad que nos han permitido conocer variables monitoreadas de nuestro día a día hasta entonces inaccesibles. El presente estudio, partiendo de la premisa de que la actividad física influye en el sueño, estudia las posibles correlaciones y relaciones causales existentes entre los datos de actividad física y el sueño. A través de estudios regresivos lineales se concluye que el tipo de actividad física influye en las diferentes fases del sueño. Además, se incluye un análisis que permite conocer como el criterio óptimo del sueño entre la máquina y el humano se encuentra alineado, con resultados de clasificación mediante algoritmia no supervisada muy elevados. El estudio se presenta de forma complementaria al proyecto Bip4Cast en el que se analizan modelos para la predicción de crisis en el trastorno bipolar y que permite añadir nuevas estructuras de datos procesados, modelos y conclusiones sobre la influencia de diversas variables exógenas en personas no diagnosticadas con ningún tipo de transtorno emocional.
The gradual rise of technology in parallel with the population’s desire to lead a healthy lifestyle has led to the development of activity bracelets that have allowed us to monitor variables of our daily lives that were previously inaccessible. The present study, based on the premise that physical activity influences sleep, studies the possible correlations and causal relationships between physical activity data and sleep. Using linear regression studies, it is concluded that the type of physical activity influences the different phases of sleep. In addition, an analysis is included to show how the optimal sleep criterion between the machine and the human is aligned, with very high classification results using unsupervised algorithms. The study is presented in a complementary way to the Bip4Cast project in which models for crisis prediction in bipolar disorder are analysed and which allows the addition of new processed data structures, models and conclusions on the influence of various exogenous variables in people not diagnosed with any type of emotional disorder.Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=50110 Análisis exploratorio de la correlación y causalidad de la actividad física en el sueño [documento electrónico] / Alberto Doncel Pedrosa, Autor ; Pavel Llamocca Portella, Director de tesi ; María Victoria López López, Director de tesi . - 2022 . - 64 p.
Máster Universitario en Ciencia de Datos
Idioma : Español (spa)
Materias: Deporte
Salud mental
Tratamiento automático de datosPalabras clave: Monitorización, análisis, actividad física, correlación, dispositivo wearable
Monitoring, analysis, physical activity, correlation, wearable deviceClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: El auge paulatino de la tecnología de forma paralela al deseo de la población de llevar un estilo de vida saludable ha motivado el desarrollo de pulseras de actividad que nos han permitido conocer variables monitoreadas de nuestro día a día hasta entonces inaccesibles. El presente estudio, partiendo de la premisa de que la actividad física influye en el sueño, estudia las posibles correlaciones y relaciones causales existentes entre los datos de actividad física y el sueño. A través de estudios regresivos lineales se concluye que el tipo de actividad física influye en las diferentes fases del sueño. Además, se incluye un análisis que permite conocer como el criterio óptimo del sueño entre la máquina y el humano se encuentra alineado, con resultados de clasificación mediante algoritmia no supervisada muy elevados. El estudio se presenta de forma complementaria al proyecto Bip4Cast en el que se analizan modelos para la predicción de crisis en el trastorno bipolar y que permite añadir nuevas estructuras de datos procesados, modelos y conclusiones sobre la influencia de diversas variables exógenas en personas no diagnosticadas con ningún tipo de transtorno emocional.
The gradual rise of technology in parallel with the population’s desire to lead a healthy lifestyle has led to the development of activity bracelets that have allowed us to monitor variables of our daily lives that were previously inaccessible. The present study, based on the premise that physical activity influences sleep, studies the possible correlations and causal relationships between physical activity data and sleep. Using linear regression studies, it is concluded that the type of physical activity influences the different phases of sleep. In addition, an analysis is included to show how the optimal sleep criterion between the machine and the human is aligned, with very high classification results using unsupervised algorithms. The study is presented in a complementary way to the Bip4Cast project in which models for crisis prediction in bipolar disorder are analysed and which allows the addition of new processed data structures, models and conclusions on the influence of various exogenous variables in people not diagnosed with any type of emotional disorder.Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=50110 Ejemplares
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Título : Análisis de la movilidad peatonal en la ciudad de Madrid : análisis empírico y leyes de potencia Tipo de documento: documento electrónico Autores: Alejandro García Girón, Autor ; María Victoria López López, Director de tesi ; José María Sarabia Alegría, Director de tesi Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: 38 p. Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Ciudades
Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datosPalabras clave: Sensores, movilidad, periodo de confinamiento, modelo tamaño-rango, validación, regresión tamaño-rango ½. Clasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: Esta memoria de Fin de Máster consiste en una investigación para demostrar el cumplimiento de la llamada Power Law, haciendo uso de los datos de movilidad de la ciudad de Madrid para el año 2020. Se ha elegido los datos correspondientes al distrito Centro, tomando como referencia de la investigación la movilidad peatonal recogida por los sensores distribuidos por la capital de España. Para abordar este trabajo se ha distribuido el contenido en seis capítulos. En primer lugar, se introduce la problemática y la casuística sobre la que trabajaremos junto con los objetivos que perseguimos cumplir. En segundo lugar, se ha trabajado sobre memorias y publicaciones referentes sobre esta temática de distintas épocas, comparando las distintas metodologías de ajuste que emplean los autores para alcanzar el objetivo final de validación de la Power Law. En tercer lugar, se han aplicado dichas metodologías al conjunto de datos, haciendo uso de los consecuentes contrastes y validaciones. Por último, se ha incluido en un anexo las notas relevantes y conclusiones extraídas durante la investigación. En la memoria se persigue un doble objetivo: por un lado, el procesado, análisis y limpieza de los datos y por otro el de probar que la movilidad en la ciudad de Madrid sigue una ley de potencias, como designaremos más frecuentemente, Power Law. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49103 Análisis de la movilidad peatonal en la ciudad de Madrid : análisis empírico y leyes de potencia [documento electrónico] / Alejandro García Girón, Autor ; María Victoria López López, Director de tesi ; José María Sarabia Alegría, Director de tesi . - 2021 . - 38 p.
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Ciudades
Inteligencia artificial
Tratamiento automático de datosPalabras clave: Sensores, movilidad, periodo de confinamiento, modelo tamaño-rango, validación, regresión tamaño-rango ½. Clasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: Esta memoria de Fin de Máster consiste en una investigación para demostrar el cumplimiento de la llamada Power Law, haciendo uso de los datos de movilidad de la ciudad de Madrid para el año 2020. Se ha elegido los datos correspondientes al distrito Centro, tomando como referencia de la investigación la movilidad peatonal recogida por los sensores distribuidos por la capital de España. Para abordar este trabajo se ha distribuido el contenido en seis capítulos. En primer lugar, se introduce la problemática y la casuística sobre la que trabajaremos junto con los objetivos que perseguimos cumplir. En segundo lugar, se ha trabajado sobre memorias y publicaciones referentes sobre esta temática de distintas épocas, comparando las distintas metodologías de ajuste que emplean los autores para alcanzar el objetivo final de validación de la Power Law. En tercer lugar, se han aplicado dichas metodologías al conjunto de datos, haciendo uso de los consecuentes contrastes y validaciones. Por último, se ha incluido en un anexo las notas relevantes y conclusiones extraídas durante la investigación. En la memoria se persigue un doble objetivo: por un lado, el procesado, análisis y limpieza de los datos y por otro el de probar que la movilidad en la ciudad de Madrid sigue una ley de potencias, como designaremos más frecuentemente, Power Law. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49103 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar Documentos electrónicos
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Título : Análisis de sensibilidad al precio : price sensitivity Tipo de documento: documento electrónico Autores: Beltrán Aller López, Autor ; Miguel López Garralón, Autor ; Juan Villasante Guerrero, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 312 p. Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Crédito bancario
Estadística
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: El objetivo de este trabajo es elaborar una API a través de la cual se puede solicitar un crédito a una entidad bancaria. Se pretende que ésta pueda aportar utilidad a nivel interdepartamental, dotando de mayor agilidad al proceso de marketing y comunicación, sirviendo como medio de contratación y, actuando con el modelo predictivo en la parte de riesgo. La API pide una serie de datos de la persona que solicita el préstamo, con los cuales se obtiene una predicción de la probabilidad de que cometa impago mediante el uso de un modelo LightGBM, entrenado y validado previamente sobre un conjunto de datos históricos. Se han aplicado unos costes en relación con el negocio bancario para mejorar la detección del impago, mejorando así los beneficios. También se ha aplicado una mejora final consistente en aplicar pricing al tipo de interés de registros con un mayor riesgo del que se está dispuesto a asumir en un principio. De esta forma, se puede reducir el número de impagos en ese sector poblacional, mejorando de nuevo los resultados económicos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48051 Análisis de sensibilidad al precio : price sensitivity [documento electrónico] / Beltrán Aller López, Autor ; Miguel López Garralón, Autor ; Juan Villasante Guerrero, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi . - 2020 . - 312 p.
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Crédito bancario
Estadística
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: El objetivo de este trabajo es elaborar una API a través de la cual se puede solicitar un crédito a una entidad bancaria. Se pretende que ésta pueda aportar utilidad a nivel interdepartamental, dotando de mayor agilidad al proceso de marketing y comunicación, sirviendo como medio de contratación y, actuando con el modelo predictivo en la parte de riesgo. La API pide una serie de datos de la persona que solicita el préstamo, con los cuales se obtiene una predicción de la probabilidad de que cometa impago mediante el uso de un modelo LightGBM, entrenado y validado previamente sobre un conjunto de datos históricos. Se han aplicado unos costes en relación con el negocio bancario para mejorar la detección del impago, mejorando así los beneficios. También se ha aplicado una mejora final consistente en aplicar pricing al tipo de interés de registros con un mayor riesgo del que se está dispuesto a asumir en un principio. De esta forma, se puede reducir el número de impagos en ese sector poblacional, mejorando de nuevo los resultados económicos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48051 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado ningún ejemplar Documentos electrónicos
Documento completoURLApplied data mining for business and industry / Paolo Giudici (cop. 2009)
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