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Documentos en la biblioteca con la clasificación 519.2 (198)


Título : An introduction to bootstrap methods with applications to R Tipo de documento: texto impreso Autores: Michael R. Chernick, Autor ; Robert A. LaBudde, Autor Editorial: New York ; Chichester ; Hoboken : John Wiley & Sons Fecha de publicación: cop. 2011 Número de páginas: XVII, 216 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-470-46704-6 Idioma : Inglés (eng) Materias: Estadística Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Nota de contenido: Ejercicios y bibliografía en cada capítulo e índices. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=11119 An introduction to bootstrap methods with applications to R [texto impreso] / Michael R. Chernick, Autor ; Robert A. LaBudde, Autor . - New York ; Chichester ; Hoboken : John Wiley & Sons, cop. 2011 . - XVII, 216 p. : gráf., tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-0-470-46704-6
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Estadística Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Nota de contenido: Ejercicios y bibliografía en cada capítulo e índices. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=11119 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sección Estado 519.2 CHE int Monografías 1ª Planta Fondo General En préstamo hasta 15/02/2020 Documentos electrónicos
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Acceso al e-book a través de Cisne (UCM)URLAn introduction to mathematical risk theory / Hans U. Gerber (1979)
Título : An introduction to mathematical risk theory Tipo de documento: texto impreso Autores: Hans U. Gerber, Autor Editorial: Philadelphia : University of Pennsylvania Press Fecha de publicación: 1979 Colección: Huebner Foundation monograph num. 8 Número de páginas: XV, 164 p. Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-918930-08-8 Idioma : Inglés (eng) Materias: Matemáticas de la decisión con riesgo Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=4985 An introduction to mathematical risk theory [texto impreso] / Hans U. Gerber, Autor . - Philadelphia : University of Pennsylvania Press, 1979 . - XV, 164 p. ; 23 cm. - (Huebner Foundation monograph; 8) .
ISBN : 978-0-918930-08-8
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Matemáticas de la decisión con riesgo Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=4985 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sección Estado 519.2 GER int Monografías 1ª Planta Fondo General Disponible An introduction to mathematical statistics and its applications / Richard J. Larsen (cop. 2014)
Título : An introduction to mathematical statistics and its applications Tipo de documento: texto impreso Autores: Richard J. Larsen, Autor ; Morris L. Marx, Autor Mención de edición: 5th international ed Editorial: Madrid ; Upper Saddle River (New Jersey) : Pearson Fecha de publicación: cop. 2014 Número de páginas: II, 736 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 28 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-292-02355-7 Idioma : Inglés (eng) Materias: Estadística
MatemáticasClasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Nota de contenido: Problemas en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=47975 An introduction to mathematical statistics and its applications [texto impreso] / Richard J. Larsen, Autor ; Morris L. Marx, Autor . - 5th international ed . - Madrid ; Upper Saddle River (New Jersey) : Pearson, cop. 2014 . - II, 736 p. : gráf., tablas ; 28 cm.
ISBN : 978-1-292-02355-7
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Estadística
MatemáticasClasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Nota de contenido: Problemas en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=47975 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sección Estado 519.2 LAR int Monografías 1ª Planta Fondo General Disponible
Título : An introduction to statistical learning : with applications in R Tipo de documento: documento electrónico Autores: James, Gareth ; SpringerLink (Online service) ; Witten, Daniela ; Trevor Hastie ; Tibshirani, Robert Editorial: New York, NY : Springer New York Fecha de publicación: 2013 Otro editor: Imprint: Springer Colección: Springer Texts in Statistics, ISSN 1431-875X num. 103 Número de páginas: XIV, 426 p. 150 illus., 146 illus. in color Il.: online resource ISBN/ISSN/DL: 978-1-4614-7138-7 Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Statistics Artificial intelligence Statistical Theory and Methods Computing/Statistics Programs Intelligence (incl. Robotics) Statistics, general Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Resumen: An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra Nota de contenido: Introduction -- Statistical Learning -- Linear Regression -- Classification -- Resampling Methods -- Linear Model Selection and Regularization -- Moving Beyond Linearity -- Tree-Based Methods -- Support Vector Machines -- Unsupervised Learning -- Index En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-7138-7 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=32338 An introduction to statistical learning : with applications in R [documento electrónico] / James, Gareth ; SpringerLink (Online service) ; Witten, Daniela ; Trevor Hastie ; Tibshirani, Robert . - New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2013 . - XIV, 426 p. 150 illus., 146 illus. in color : online resource. - (Springer Texts in Statistics, ISSN 1431-875X; 103) .
ISBN : 978-1-4614-7138-7
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Statistics Artificial intelligence Statistical Theory and Methods Computing/Statistics Programs Intelligence (incl. Robotics) Statistics, general Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Resumen: An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra Nota de contenido: Introduction -- Statistical Learning -- Linear Regression -- Classification -- Resampling Methods -- Linear Model Selection and Regularization -- Moving Beyond Linearity -- Tree-Based Methods -- Support Vector Machines -- Unsupervised Learning -- Index En línea: http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-7138-7 Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=32338 Ejemplares
Signatura Medio Ubicación Sección Estado ningún ejemplar Análisis de datos económicos II / Rigoberto Pérez Suárez (1997)
Título : Análisis de datos económicos II : métodos inferenciales Tipo de documento: texto impreso Autores: Rigoberto Pérez Suárez, Autor ; Ana Jesús López Menéndez, Autor Editorial: Madrid : Pirámide Fecha de publicación: 1997 Colección: Economía y administración de empresas Número de páginas: 882 p. Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-368-1046-2 Idioma : Español (spa) Materias: Análisis económico Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=8102 Análisis de datos económicos II : métodos inferenciales [texto impreso] / Rigoberto Pérez Suárez, Autor ; Ana Jesús López Menéndez, Autor . - Madrid : Pirámide, 1997 . - 882 p. ; 23 cm. - (Economía y administración de empresas) .
ISBN : 978-84-368-1046-2
Idioma : Español (spa)
Materias: Análisis económico Clasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=8102 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sección Estado 519.2 PER ana Monografías 1ª Planta Fondo General Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAnálisis de datos financieros / Ana Zubiaur Escribano (2018)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkAnálisis de datos financieros / Armando Torner Marchesi (2018)
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