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Redes neuronales |
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Refinar búsquedaData mining with neural networks / Joseph P. Bigus (cop. 1996)
Título : Data mining with neural networks : solving business problems from application development to decision support Tipo de documento: texto impreso Autores: Joseph P. Bigus, Autor Editorial: Madrid ; New York ; México : McGraw-Hill Fecha de publicación: cop. 1996 Colección: Computing Número de páginas: XVII, 220 p. Il.: il., gráf., tablas Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-07-005779-1 Idioma : Inglés (eng) Materias: Redes neuronales
Sistemas expertos
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Nota de contenido: Resumen y bibliografía en cada capítulo, glosario e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43290 Data mining with neural networks : solving business problems from application development to decision support [texto impreso] / Joseph P. Bigus, Autor . - Madrid ; New York ; México : McGraw-Hill, cop. 1996 . - XVII, 220 p. : il., gráf., tablas ; 23 cm. - (Computing) .
ISBN : 978-0-07-005779-1
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Redes neuronales
Sistemas expertos
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Nota de contenido: Resumen y bibliografía en cada capítulo, glosario e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43290 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 004.65 BIG dat Monografías Campus Pirineos Monografías Disponible
Título : Deep learning Tipo de documento: texto impreso Autores: Ian Goodfellow, Autor ; Yoshua Bengio, Autor ; Aaron Courville, Autor Editorial: Cambridge (Massachusetts) ; London : MIT Press Fecha de publicación: cop. 2016 Colección: Adaptative computation and machine learning Número de páginas: XXII, 775 p. Il.: il., gráf. Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-262-03561-3 Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
Redes neuronales
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43904 Deep learning [texto impreso] / Ian Goodfellow, Autor ; Yoshua Bengio, Autor ; Aaron Courville, Autor . - Cambridge (Massachusetts) ; London : MIT Press, cop. 2016 . - XXII, 775 p. : il., gráf. ; 24 cm. - (Adaptative computation and machine learning) .
ISBN : 978-0-262-03561-3
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
Redes neuronales
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43904 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 004.8 GOO dee Monografías Campus Pirineos Monografías Disponible 004.8 GOO dee Monografías Campus Pirineos Monografías Disponible 004.8 GOO dee Monografías Campus Pirineos Monografías Disponible Documentos electrónicos
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Título : Deep learning with Pytorch Tipo de documento: texto impreso Autores: Eli Stevens, Autor ; Luca Antiga, Autor ; Thomas Viehmann, Autor ; Soumith Chintala, Prefacio, etc Editorial: Shelter Island (New York) : Manning Fecha de publicación: cop. 2020 Número de páginas: XXVIII, 490 p. Il.: il., gráf. Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-61729-526-3 Idioma : Inglés (eng) Materias: Inteligencia artificial
Lenguajes de programación
Redes neuronalesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49753 Deep learning with Pytorch [texto impreso] / Eli Stevens, Autor ; Luca Antiga, Autor ; Thomas Viehmann, Autor ; Soumith Chintala, Prefacio, etc . - Shelter Island (New York) : Manning, cop. 2020 . - XXVIII, 490 p. : il., gráf. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-61729-526-3
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Inteligencia artificial
Lenguajes de programación
Redes neuronalesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=49753 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 004.8 STE dee Monografías Campus Leonardo Prieto Castro 1ª Planta Disponible Documentos electrónicos
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Acceso al e-book actualizado (consultar contraseña en Biblioteca)URLDiseño y desarrollo de una herramienta de detección de la expresión facial de las emociones y su uso en el tratamiento y detección de la Alexitimia / Arturo Sánchez Palacio (2019)
Título : Diseño y desarrollo de una herramienta de detección de la expresión facial de las emociones y su uso en el tratamiento y detección de la Alexitimia Tipo de documento: documento electrónico Autores: Arturo Sánchez Palacio, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi ; Raúl Arrabales Moreno, Director de tesi Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 38 p. Il.: il., tablas Dimensiones: 30 cm. Material de acompañamiento: 1 cuadernillo (5 h.; 30 cm.) Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Asistencia psiquiátrica
Inteligencia artificial
Redes neuronalesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: Este Trabajo Fin de Máster se encuentra enmarcado en mis prácticas extracurriculares propias de este máster en la empresa Serendeepia Research. Dentro de dicha empresa mi tutor Raúl Arrabales Moreno desarrolla actualmente una línea de productos destinada al tratamiento y detección de la Alexitimia (trastorno psicológico que se explicará en el Capítulo 3). Este trabajo presenta el desarrollo de uno de dichos productos denominado Prolexitim Emotions Mirror. Este producto consiste en una aplicación para ordenador y tablet (en versiones posteriores podría extenderse también a dispositivos móviles) capaz de detectar la emoción expresada en el rostro del usuario.[...] Este proyecto plantea dos resultados valiosos, por una parte la aplicación en sí puede ayudar a personas (especialmente niños) con problemas para la expresión de las emociones y por otra parte el modelo matemático subyacente puede ser reutilizado en una gran variedad de campos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46554 Diseño y desarrollo de una herramienta de detección de la expresión facial de las emociones y su uso en el tratamiento y detección de la Alexitimia [documento electrónico] / Arturo Sánchez Palacio, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi ; Raúl Arrabales Moreno, Director de tesi . - 2019 . - 38 p. : il., tablas ; 30 cm. + 1 cuadernillo (5 h.; 30 cm.).
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Asistencia psiquiátrica
Inteligencia artificial
Redes neuronalesClasificación: 004.8 Inteligencia artificial. Razonamiento y aprendizaje automatizados. Sistemas inteligentes Resumen: Este Trabajo Fin de Máster se encuentra enmarcado en mis prácticas extracurriculares propias de este máster en la empresa Serendeepia Research. Dentro de dicha empresa mi tutor Raúl Arrabales Moreno desarrolla actualmente una línea de productos destinada al tratamiento y detección de la Alexitimia (trastorno psicológico que se explicará en el Capítulo 3). Este trabajo presenta el desarrollo de uno de dichos productos denominado Prolexitim Emotions Mirror. Este producto consiste en una aplicación para ordenador y tablet (en versiones posteriores podría extenderse también a dispositivos móviles) capaz de detectar la emoción expresada en el rostro del usuario.[...] Este proyecto plantea dos resultados valiosos, por una parte la aplicación en sí puede ayudar a personas (especialmente niños) con problemas para la expresión de las emociones y por otra parte el modelo matemático subyacente puede ser reutilizado en una gran variedad de campos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46554 Ejemplares
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Título : Minería de datos, redes neuronales y árboles de decisión : ejemplos con SAS Enterprise Miner Tipo de documento: texto impreso Autores: César Pérez López, Autor Editorial: Düsseldorf ; Madrid : CreateSpace Independent Publishing Platform Fecha de publicación: [2013] Número de páginas: 193 p. Il.: il., gráf., tablas Dimensiones: 26 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-4937-6840-0 Nota general: En port. Antonio Prieto; en cub. César Pérez López Idioma : Español (spa) Materias: Programas de ordenador
Redes neuronales
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: Este libro profundiza en dos técnicas muy habituales utilizadas en minería de datos como son las redes neuronales y los árboles de decisión. Se define Data Mining como el proceso de seleccionar,explorar, modificar, modelar, y valorar grandes cantidades de datos, lo que se conoce como SEMMA. Las técnicas que se utilizan para resolver las aplicaciones de Data Mining son: Modelos predictivos-clasificación ; modelos predictivos-prediccón de valores; segmentación de bases de datos-clustering no jerárquico, clustering jerárquico; analisis de relaciones-asociaciones, patrones secuenciales , patrones en series temporales. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46460 Minería de datos, redes neuronales y árboles de decisión : ejemplos con SAS Enterprise Miner [texto impreso] / César Pérez López, Autor . - Düsseldorf ; Madrid : CreateSpace Independent Publishing Platform, [2013] . - 193 p. : il., gráf., tablas ; 26 cm.
ISBN : 978-1-4937-6840-0
En port. Antonio Prieto; en cub. César Pérez López
Idioma : Español (spa)
Materias: Programas de ordenador
Redes neuronales
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: Este libro profundiza en dos técnicas muy habituales utilizadas en minería de datos como son las redes neuronales y los árboles de decisión. Se define Data Mining como el proceso de seleccionar,explorar, modificar, modelar, y valorar grandes cantidades de datos, lo que se conoce como SEMMA. Las técnicas que se utilizan para resolver las aplicaciones de Data Mining son: Modelos predictivos-clasificación ; modelos predictivos-prediccón de valores; segmentación de bases de datos-clustering no jerárquico, clustering jerárquico; analisis de relaciones-asociaciones, patrones secuenciales , patrones en series temporales. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46460 Reserva
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