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Título : An introduction to bootstrap methods with applications to R Tipo de documento: texto impreso Autores: Michael R. Chernick, Autor ; Robert A. LaBudde, Autor Editorial: New York ; Chichester ; Hoboken : John Wiley & Sons Fecha de publicación: cop. 2011 Número de páginas: XVII, 216 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-470-46704-6 Idioma : Inglés (eng) Materias: Estadística
Técnicas de muestreoClasificación: 519.23 Análisis estadístico. Métodos de inferencia. Análisis de regresión Nota de contenido: Ejercicios y bibliografía en cada capítulo e índices. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=11119 An introduction to bootstrap methods with applications to R [texto impreso] / Michael R. Chernick, Autor ; Robert A. LaBudde, Autor . - New York ; Chichester ; Hoboken : John Wiley & Sons, cop. 2011 . - XVII, 216 p. : gráf., tablas ; 24 cm.
ISBN : 978-0-470-46704-6
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Estadística
Técnicas de muestreoClasificación: 519.23 Análisis estadístico. Métodos de inferencia. Análisis de regresión Nota de contenido: Ejercicios y bibliografía en cada capítulo e índices. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=11119 Reserva
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Signatura Medio Ubicación Sub-localización Sección Estado 519.23 CHE int Monografías Campus Leonardo Prieto Castro 1ª Planta En préstamo hasta 02/02/2022 Documentos electrónicos
Acceso al e-book a través de Cisne (UCM)URLAn introduction to mathematical statistics and its applications / Richard J. Larsen (cop. 2014)
Título : An introduction to mathematical statistics and its applications Tipo de documento: texto impreso Autores: Richard J. Larsen, Autor ; Morris L. Marx, Autor Mención de edición: 5th international ed Editorial: Madrid ; Upper Saddle River (New Jersey) : Pearson Fecha de publicación: cop. 2014 Número de páginas: II, 736 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 28 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-292-02355-7 Idioma : Inglés (eng) Materias: Estadística
MatemáticasClasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Nota de contenido: Problemas en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=47975 An introduction to mathematical statistics and its applications [texto impreso] / Richard J. Larsen, Autor ; Morris L. Marx, Autor . - 5th international ed . - Madrid ; Upper Saddle River (New Jersey) : Pearson, cop. 2014 . - II, 736 p. : gráf., tablas ; 28 cm.
ISBN : 978-1-292-02355-7
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Estadística
MatemáticasClasificación: 519.2 Probabilidad y estadística matemática Nota de contenido: Problemas en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=47975 Reserva
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Título : Análisis multivariante para las ciencias sociales Tipo de documento: texto impreso Autores: María A. de Vicente y Oliva, Autor ; Jaime Manera Bassa, Autor ; Francisco José Blanco Jiménez, Autor Editorial: Madrid : Dykinson Fecha de publicación: 2000 Número de páginas: 137 p. Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-84-8155-541-7 Idioma : Español (spa) Materias: Estadística Clasificación: 519.23 Análisis estadístico. Métodos de inferencia. Análisis de regresión Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=8618 Análisis multivariante para las ciencias sociales [texto impreso] / María A. de Vicente y Oliva, Autor ; Jaime Manera Bassa, Autor ; Francisco José Blanco Jiménez, Autor . - Madrid : Dykinson, 2000 . - 137 p. ; 24 cm.
ISBN : 978-84-8155-541-7
Idioma : Español (spa)
Materias: Estadística Clasificación: 519.23 Análisis estadístico. Métodos de inferencia. Análisis de regresión Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=8618 Reserva
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Título : Análisis de sensibilidad al precio : price sensitivity Tipo de documento: documento electrónico Autores: Beltrán Aller López, Autor ; Miguel López Garralón, Autor ; Juan Villasante Guerrero, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 312 p. Nota general: Máster en Data Science para Finanzas Idioma : Español (spa) Materias: Crédito bancario
Estadística
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: El objetivo de este trabajo es elaborar una API a través de la cual se puede solicitar un crédito a una entidad bancaria. Se pretende que ésta pueda aportar utilidad a nivel interdepartamental, dotando de mayor agilidad al proceso de marketing y comunicación, sirviendo como medio de contratación y, actuando con el modelo predictivo en la parte de riesgo. La API pide una serie de datos de la persona que solicita el préstamo, con los cuales se obtiene una predicción de la probabilidad de que cometa impago mediante el uso de un modelo LightGBM, entrenado y validado previamente sobre un conjunto de datos históricos. Se han aplicado unos costes en relación con el negocio bancario para mejorar la detección del impago, mejorando así los beneficios. También se ha aplicado una mejora final consistente en aplicar pricing al tipo de interés de registros con un mayor riesgo del que se está dispuesto a asumir en un principio. De esta forma, se puede reducir el número de impagos en ese sector poblacional, mejorando de nuevo los resultados económicos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48051 Análisis de sensibilidad al precio : price sensitivity [documento electrónico] / Beltrán Aller López, Autor ; Miguel López Garralón, Autor ; Juan Villasante Guerrero, Autor ; Gabriel Antonio Valverde Castilla, Director de tesi . - 2020 . - 312 p.
Máster en Data Science para Finanzas
Idioma : Español (spa)
Materias: Crédito bancario
Estadística
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Resumen: El objetivo de este trabajo es elaborar una API a través de la cual se puede solicitar un crédito a una entidad bancaria. Se pretende que ésta pueda aportar utilidad a nivel interdepartamental, dotando de mayor agilidad al proceso de marketing y comunicación, sirviendo como medio de contratación y, actuando con el modelo predictivo en la parte de riesgo. La API pide una serie de datos de la persona que solicita el préstamo, con los cuales se obtiene una predicción de la probabilidad de que cometa impago mediante el uso de un modelo LightGBM, entrenado y validado previamente sobre un conjunto de datos históricos. Se han aplicado unos costes en relación con el negocio bancario para mejorar la detección del impago, mejorando así los beneficios. También se ha aplicado una mejora final consistente en aplicar pricing al tipo de interés de registros con un mayor riesgo del que se está dispuesto a asumir en un principio. De esta forma, se puede reducir el número de impagos en ese sector poblacional, mejorando de nuevo los resultados económicos. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=48051 Ejemplares
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Título : Applied data mining for business and industry Tipo de documento: texto impreso Autores: Giudici, Paolo, Autor ; Silvia Figini, Autor Mención de edición: 2nd ed Editorial: New York ; Chichester ; Hoboken : John Wiley & Sons Fecha de publicación: cop. 2009 Número de páginas: VIII, 249 p. Il.: gráf., tablas Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-0-470-05887-9 Idioma : Inglés (eng) Materias: Estadística
Organización y dirección de empresas
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Nota de contenido: Resumen en cada capítulo, bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43091 Applied data mining for business and industry [texto impreso] / Giudici, Paolo, Autor ; Silvia Figini, Autor . - 2nd ed . - New York ; Chichester ; Hoboken : John Wiley & Sons, cop. 2009 . - VIII, 249 p. : gráf., tablas ; 23 cm.
ISBN : 978-0-470-05887-9
Idioma : Inglés (eng)
Materias: Estadística
Organización y dirección de empresas
Tratamiento automático de datosClasificación: 004.65 Bases de datos y sus estructuras. Sistemas de gestión de bases de datos. Análisis de datos Nota de contenido: Resumen en cada capítulo, bibliografía e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=43091 Reserva
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