Hands-on programming with R / Garrett Grolemund (2014) 

Público ISBD Título : Hands-on programming with R Tipo de documento: texto impreso Autores: Garrett Grolemund, Autor Editorial: Sebastopol ; Beijing ; Cambridge : O'Reilly Media Fecha de publicación: 2014 ISBN/ISSN/DL: 978-1-4493-5901-0 Idioma : Inglés (eng) Materias: Lenguajes de programación Tratamiento automático de datos Clasificación: 004R R (Lenguaje de programación) Resumen: This book will teach you how to program in R, with hands-on examples. I wrote it for non-programmers to provide a friendly introduction to the R language. You’ll learn how to load data, assemble and disassemble data objects, navigate R’s environment system, write your own functions, and use all of R’s programming tools. Throughout the book, you’ll use your newfound skills to solve practical data science problems. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46517 Hands-on programming with R [texto impreso] / Garrett Grolemund, Autor . - Sebastopol ; Beijing ; Cambridge : O'Reilly Media, 2014. ISBN : 978-1-4493-5901-0 Idioma : Inglés (eng) Materias: Lenguajes de programación Tratamiento automático de datos Clasificación: 004R R (Lenguaje de programación) Resumen: This book will teach you how to program in R, with hands-on examples. I wrote it for non-programmers to provide a friendly introduction to the R language. You’ll learn how to load data, assemble and disassemble data objects, navigate R’s environment system, write your own functions, and use all of R’s programming tools. Throughout the book, you’ll use your newfound skills to solve practical data science problems. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=46517

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R for data science / Hadley Wickham (2017) 

Público ISBD Título : R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data Tipo de documento: texto impreso Autores: Hadley Wickham, Autor ; Garrett Grolemund, Autor Editorial: Sebastopol ; Beijing ; Cambridge : O'Reilly Media Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIV, 492 p. Il.: il., gráf. Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-1-4919-1039-9 Idioma : Inglés (eng) Materias: Lenguajes de programación Tratamiento automático de datos Clasificación: 004R R (Lenguaje de programación) Resumen: This book will teach you how to do data science with R: You’ll learn how to get your data into R, get it into the most useful structure, transform it, visualise it and model it. In this book, you will find a practicum of skills for data science. Just as a chemist learns how to clean test tubes and stock a lab, you’ll learn how to clean data and draw plots—and many other things besides. These are the skills that allow data science to happen, and here you will find the best practices for doing each of these things with R. You’ll learn how to use the grammar of graphics, literate programming, and reproducible research to save time. You’ll also learn how to manage cognitive resources to facilitate discoveries when wrangling, visualising, and exploring data. Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=45626 R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data [texto impreso] / Hadley Wickham, Autor ; Garrett Grolemund, Autor . - Sebastopol ; Beijing ; Cambridge : O'Reilly Media, 2017 . - XXIV, 492 p. : il., gráf. ; 23 cm. ISBN : 978-1-4919-1039-9 Idioma : Inglés (eng) Materias: Lenguajes de programación Tratamiento automático de datos Clasificación: 004R R (Lenguaje de programación) Resumen: This book will teach you how to do data science with R: You’ll learn how to get your data into R, get it into the most useful structure, transform it, visualise it and model it. In this book, you will find a practicum of skills for data science. Just as a chemist learns how to clean test tubes and stock a lab, you’ll learn how to clean data and draw plots—and many other things besides. These are the skills that allow data science to happen, and here you will find the best practices for doing each of these things with R. You’ll learn how to use the grammar of graphics, literate programming, and reproducible research to save time. You’ll also learn how to manage cognitive resources to facilitate discoveries when wrangling, visualising, and exploring data. Nota de contenido: Ejercicios en cada capítulo e índice. Link: https://biblioteca.cunef.edu/gestion/catalogo/index.php?lvl=notice_display&id=45626

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